Predictive Maintenance

Was wäre, wenn Instandhaltungsteams handeln könnten, noch bevor ein Maschinenausfall die Produktion unterbricht?

Genau das verspricht Predictive Maintenance. Durch die kontinuierliche Analyse von Maschinendaten können Algorithmen Veränderungen im Verhalten der Anlagen erkennen und vorhersagen, welche Komponenten gewartet oder ausgetauscht werden müssen – so lässt sich die Instandhaltung zum optimalen Zeitpunkt planen.

Doch zuverlässige Vorhersagen setzen zuverlässige Messdaten voraus.

Hochpräzise Sensorlösungen wie die Inertial-Beschleunigungssensoren ASC ECO, ASC ECO CS und ASC DiSens ECO erfassen selbst kleinste Vibrationen und Veränderungen im Maschinenverhalten. Diese wertvollen Zustandsdaten bilden die Grundlage dafür, sich anbahnende Probleme frühzeitig zu erkennen und daraus konkrete Maßnahmen für die Instandhaltung abzuleiten.

Anstatt Komponenten zu früh auszutauschen – oder erst zu spät, nämlich nach einem Ausfall, zu reagieren – können Hersteller auf zustandsbasierte Wartungsstrategien setzen. Diese tragen dazu bei, die Maschinenverfügbarkeit zu erhöhen, die Instandhaltungsressourcen zu optimieren und kostspielige, ungeplante Stillstandzeiten zu reduzieren.

In zunehmend automatisierten Produktionsumgebungen geht es bei Predictive Maintenance nicht einfach nur darum, mehr Daten zu erfassen. Es geht darum, die richtigen Daten mit der nötigen Präzision zu gewinnen, um fundiertere Entscheidungen treffen zu können.

Sind Sie bereit, Ihre Wartungsstrategien auf vorausschauende Instandhaltung auszurichten? Sprechen Sie mit uns über Sensortechnologie, die eine intelligentere und zuverlässigere Produktion ermöglicht.