Predictive Maintenance

Bei Windkraftanlagen – insbesondere in schwer zugänglichen Offshore-Windparks – können ungeplante Stillstandzeiten schnell hohe Kosten verursachen. Die Lösung liegt darin, kritische Veränderungen zu erkennen, bevor sie zu einem Ausfall führen.

Eine kontinuierliche Überwachung des Anlagenzustands und der strukturellen Integrität liefert die nötigen Daten, um sich anbahnende Unwuchten, Materialermüdung und sonstige Veränderungen an kritischen Komponenten zu identifizieren. Die Beschleunigungssensoren der ASC OS-Serie wurden speziell für diese anspruchsvollen Messaufgaben entwickelt.

Die Sensoren der Reihe ASC OS LN (Low Noise) erfassen präzise selbst kleinste Beschleunigungen und niederfrequente Schwingungen. Die Beschleunigungssensoren der Reihe ASC OS MF (Medium Frequency) bieten hingegen das für die Überwachung höherfrequenter Schwingungsphänomene erforderliche dynamische Verhalten. Dank ihrer robusten Bauweise eignen sie sich ideal für zuverlässige Langzeitmessungen unter den anspruchsvollen Bedingungen der Windenergiebranche.

In Kombination mit intelligenten Überwachungssystemen geben hochwertige Schwingungsdaten Aufschluss darüber, wie sich Fehler im Zeitverlauf entwickeln. Selbstlernende Algorithmen können dabei helfen, künftige Verschlechterungen vorherzusagen und aussagekräftige Wartungsschwellenwerte festzulegen.

Ihr Vorteil: Wartung genau dann, wenn sie erforderlich ist – und nicht starr nach Kalenderplan. Das bedeutet optimierte Inspektionsintervalle, weniger unerwartete Ausfälle und eine höhere Verfügbarkeit der Anlagen.

Vom Condition Monitoring zur vorausschauenden Wartung (Predictive Maintenance): Bessere Entscheidungen basieren auf besseren Schwingungsdaten.

Schildern Sie uns Ihre Herausforderung bei der Überwachung von Windkraftanlagen und finden Sie gemeinsam mit uns die passende Überwachungsstrategie.