Machine Learning – ideale Produktionsprozesse

Was wäre, wenn Produktionssysteme kontinuierlich aus ihrem eigenen Verhalten lernen und dieses Wissen zur Leistungsoptimierung nutzen könnten?

Machine Learning lässt diese Vision Wirklichkeit werden. In der Smart Factory liefern innovative Sensorsysteme die Datengrundlage für generative, selbstoptimierende Regelkreise. So können Produktionsprozesse auf veränderte Bedingungen reagieren und ihre Abläufe sowie den Output kontinuierlich optimieren.

Doch es gibt eine Herausforderung: das Datenvolumen.

Anwendungen für Machine Learning können enorme Mengen an Messdaten erzeugen. Eine rein externe Verarbeitung sorgt für unnötige Komplexität und erfordert hohe Rechen- und Übertragungskapazitäten – verbunden mit entsprechenden Kosten. Deshalb ist eine intelligente Verarbeitung direkt auf Sensorebene entscheidend.

Die digitalen Beschleunigungssensoren ASC DiSens ECO und die intelligenten Sensoren ASC AiSys ECO gehen weit über die herkömmliche Schwingungsmessung hinaus. Indem sie die Verarbeitung der Messdaten näher an der Quelle ermöglichen, wandeln sie rohe Sensorsignale in verwertbare Informationen für moderne Überwachungssysteme und intelligente Produktionsumgebungen um.

Warum ist das wichtig? Es schafft eine solide Basis für Prozessoptimierung, Zustandsüberwachung (Condition Monitoring), vorausschauende Wartung (Predictive Maintenance) und eine insgesamt effizientere sowie zuverlässigere Produktion.

Sind Sie bereit, Schwingungsdaten in intelligente Fertigungsentscheidungen zu verwandeln? Lassen Sie uns gemeinsam erkunden, wie die intelligenten Sensoren von ASC Ihre Machine-Learning-Strategie entscheidend voranbringen können.